2025年圖像傳感器技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
2025-4-3 11:12:10??????點(diǎn)擊:
光學(xué)解決方案
包括用于移動(dòng)(超廣角相機(jī)、前置相機(jī))和汽車應(yīng)用領(lǐng)域的相機(jī)模塊
可能遷移到2億像素,以支持視頻功能——實(shí)時(shí)跟蹤感興趣的人或物體;通過像素合并技術(shù)提供5000萬(wàn)像素和1200萬(wàn)像素的靜態(tài)圖像
通過增加更多功能優(yōu)化小像素(5微米至7微米)——通過像素級(jí)的晶圓對(duì)晶圓接觸和改進(jìn)電容器以實(shí)現(xiàn)低光頻轉(zhuǎn)換(LOFIC)操作的高動(dòng)態(tài)范圍
采用不同的相位檢測(cè)自動(dòng)對(duì)焦(PDAF)方法實(shí)現(xiàn)陣列內(nèi)自動(dòng)對(duì)焦——全陣列與采樣陣列;僅水平對(duì)焦與水平和垂直對(duì)焦
從彩色濾光片陣列和微透鏡轉(zhuǎn)向超結(jié)構(gòu)——將彩色濾光片和微透鏡轉(zhuǎn)移到基于制造的無(wú)機(jī)工藝中,以改善色彩性能
采用具有低亞電子噪聲的圖像傳感器陣列——改善低光水平性能
在圖像傳感器處理器層采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——從計(jì)算向位于“云邊緣”的傳感人工智能過渡
3D傳感模塊為飛行時(shí)間(ToF)模塊
利用像素級(jí)的互連來(lái)實(shí)現(xiàn)全局快門和高動(dòng)態(tài)范圍——具有全填充因子的更小像素;事件驅(qū)動(dòng)以提高時(shí)間精度。
dToF和iToF傳感器作為首選技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)——基于單光子雪崩二極管(SPAD)與基于CIS的解決方案之間的權(quán)衡空間決策。
集成光子學(xué)的調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)模塊可能成為首選解決方案——可能向光子學(xué)解決方案轉(zhuǎn)變,具有潛在的防撞增益。
包括用于移動(dòng)(超廣角相機(jī)、前置相機(jī))和汽車應(yīng)用領(lǐng)域的相機(jī)模塊
可能遷移到2億像素,以支持視頻功能——實(shí)時(shí)跟蹤感興趣的人或物體;通過像素合并技術(shù)提供5000萬(wàn)像素和1200萬(wàn)像素的靜態(tài)圖像
通過增加更多功能優(yōu)化小像素(5微米至7微米)——通過像素級(jí)的晶圓對(duì)晶圓接觸和改進(jìn)電容器以實(shí)現(xiàn)低光頻轉(zhuǎn)換(LOFIC)操作的高動(dòng)態(tài)范圍
采用不同的相位檢測(cè)自動(dòng)對(duì)焦(PDAF)方法實(shí)現(xiàn)陣列內(nèi)自動(dòng)對(duì)焦——全陣列與采樣陣列;僅水平對(duì)焦與水平和垂直對(duì)焦
從彩色濾光片陣列和微透鏡轉(zhuǎn)向超結(jié)構(gòu)——將彩色濾光片和微透鏡轉(zhuǎn)移到基于制造的無(wú)機(jī)工藝中,以改善色彩性能
采用具有低亞電子噪聲的圖像傳感器陣列——改善低光水平性能
在圖像傳感器處理器層采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——從計(jì)算向位于“云邊緣”的傳感人工智能過渡
3D傳感模塊為飛行時(shí)間(ToF)模塊
利用像素級(jí)的互連來(lái)實(shí)現(xiàn)全局快門和高動(dòng)態(tài)范圍——具有全填充因子的更小像素;事件驅(qū)動(dòng)以提高時(shí)間精度。
dToF和iToF傳感器作為首選技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)——基于單光子雪崩二極管(SPAD)與基于CIS的解決方案之間的權(quán)衡空間決策。
集成光子學(xué)的調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)模塊可能成為首選解決方案——可能向光子學(xué)解決方案轉(zhuǎn)變,具有潛在的防撞增益。
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