奧迪威發布公告稱，擬在境外發行股份（H股）并在香港聯合交易所有限公司掛牌上市。

 

奧迪威位于廣州番禺，成立于1999年，做超聲波傳感器和執行器。

 

它主要產品包括測距傳感器、流量傳感器、壓觸傳感器及執行器、霧化換能器及模組、報警發聲器等，主要應用于智能汽車、智能 儀表、智能家居、智慧安防、工業控制和消費電子等領域。

 

說到流量傳感器就不得不提可以監測液位的霍爾流量計，相比市面上大多數流量傳感器錦鋒HF10PP05霍爾流量計是食品級流量傳感器，其磁體是與液體直接隔離開來無接觸的，可以廣泛用于小家電中，常見的有咖啡機、飲水機、寵物喂食機等，可以控制出水量和定時補水。其還可以替代瑞士迪格曼斯DIGMESA： FHKSC 938 、937、932、CH2563微型液體流量計。

 

超聲波傳感器是一個比較成熟的產業，頭部企業主要來自德國和日本，包括倍加福、西克、巴魯夫、博世、歐姆龍、基恩士、松下等。

 

奧迪威創始人張曙光生于1967年，祖籍廣東，在蘭州軍工國企萬里機電廠長大。1986年，考入蘭州大學物理系金屬物理專業。大學畢業后，張曙光南下廣東，當了一段時間中學老師。

 

1992年開始，他進入傳感器行業，在工廠里當過工人、技術員、銷售員。張曙光一直說，當初也不知道為什么要做傳感器，入行都是“誤打誤撞”。但有一點是無法抹去的，張曙光極有鉆研精神。他是業余發明家，奧迪威一百多專利中，有一半跟他有關。

 

奧迪威最早做電聲器件，之后逐漸拓寬產品應用領域，目前公司產品已廣泛應用于汽車電子、智能儀表、智能家居、工業控制、安防和消費電子等領域。

 

汽車電子是奧迪威傳感器最大的應用領域。奧迪威的車載超聲波傳感器已進入國內汽車制造廠商的前裝供應鏈。

 

張曙光介紹，奧迪威自主研發的AKⅡ車載超聲波傳感器產品已到批量生產、銷售階段，滿足功能安全要求并適配AVP-L2以上自動駕駛等級，具備測距更遠、盲區更小、可編碼調制以減小干擾、自適應閾值、滿足功能安全（ASIL B）級的技術優勢。車門隱藏式超聲波傳感器，可隱藏于車門內部，在保持整車完美外觀的前提下，發出可穿透金屬鋼、鋁等材質的超聲波，精準探測近處障礙物。

 

在火爆的人形機器人行業，奧迪威的柔性傳感器、隱藏式超聲波避障傳感器、觸覺傳感器、超聲波材質識別傳感器、觸覺反饋執行器等均可實現感知與執行功能，將來可為人形機器人賦能。

 

另外，奧迪威的超聲波流量傳感器已進入國際主流品牌智能水表和氣表廠商的供應鏈，安防報警發聲器作為核心部件一直被應用于國際主流品牌的安防報警系統中。

 

奧迪威還為環衛行業提供“三位一體”的無人環衛車智能感知方案、為配送行業的智能小車提供全方位智能避障方案、為倉儲行業AGV小車提供緊急避險與路線優化方案等。

 

2022年6月14日，奧迪威在北交所上市，截至發稿時，市值45億。

 

2024年，奧迪威營收6.17億，同比增長32.15%；凈利潤0.89億，同比增長15.60%。

 

2025年上半年度，奧迪威營收3.3億元，同比增長16.26%；歸凈利潤為5046.86萬元，同比增長7.81%。

 

超聲波傳感器屬于“傳統硬件”，但在人工智能（尤其是機器人、自動駕駛、智能家居）爆發的背景下，它正在被賦予新的角色和機會。

 

1、多傳感器融合（Sensor Fusion）

 

AI 驅動的機器人、無人車、無人機不會只依賴單一視覺，而是需要融合“攝像頭+激光雷達+毫米波雷達+超聲波”等多模態感知。超聲波的優勢在于近距離測距、防止盲區，尤其在低速、近距離避障時（比如停車、室內機器人繞障）。超聲波傳感器作為低成本冗余傳感器，與AI算法結合提升安全性。

 

2、機器人與服務機器人

 

家庭服務機器人、倉儲機器人、餐飲機器人、醫療機器人等，都需要在狹小空間安全移動。相比激光雷達，超聲波便宜且抗光照干擾，AI可以通過算法補償超聲波的噪聲與誤差，使其更智能化。超聲波傳感器可以大規模機器人市場的標準配置，提供“低速場景的安全底線”。

 

3、智能家居與 IoT

 

智能音箱、自動門、智能水龍頭、燈控系統等過去用的是紅外，現在很多在切換到 AI+超聲波：超聲波可以檢測存在感，比如區分人是否還在房間。AI結合數據學習，可以識別動作模式、人體活動狀態。超聲波傳感器+AI存在檢測，成為智能家居的“感知神經元”。

 

4、醫療健康

 

AI+超聲波傳感器，可用于非接觸式人體檢測：呼吸、心跳、睡眠監測。醫療 IoT 設備可以利用 AI算法從微小的超聲波反射模式里提取生命體征。

 

5. 智能交通與智慧城市

 

超聲波傳感器在停車場、充電樁、智慧交通監控中，結合 AI 可實現：車位檢測（空位判斷）、電動車自動泊車入位、公交/地鐵站的人流檢測。超聲波傳感器與 AI 平臺結合，低成本提供數據閉環。

 

6. 低功耗+AI邊緣計算

 

超聲波傳感器本身功耗低、體積小，適合與AI芯片一起部署在邊緣。在IoT設備中，AI可本地處理超聲波信號，減少云端計算，保障隱私。

 

超聲波傳感器有望與 AI結合而“煥發第二春”，從傳統的“測距小角色”，變成AI系統里安全、低成本、近距離感知關鍵件。