這表明，“人工智能驅動的科學研究”已成為當前全球人工智能新前沿，它將使人類科技進步加速，還有希望帶來第三波應用浪潮。
人工智能驅動的科學研究是什么？
作為一種通用技術，人工智能不只有猜你喜歡、讓汽車自動駕駛的能力，還能幫助許多領域科學家加速科學研究進程，這就是AI for Science。
“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。我國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎，需要進一步加強系統布局和統籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創新能力。
具體來說，科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。
AI產業預計將進入加速發展期
從北京、上海等官方表態扶持AI產業發展，到互聯網大廠跑步入場加速布局，AI產業預計將進入加速發展期，中上游基礎設施及下游應用均將獲得提振。
中上游：關注算法、算力、數據相關提供基礎設施的公司;互聯網平臺有大模型開發和產品輸出能力，其中百度AI布局領先。
應用環節，AI有助于降低內容和知識生成的成本，也關注結合AI技術有望提升變現的方向：例如：toB/G數字內容或軟件服務、教育等;游戲，增強NPC互動有望激發用戶付費。